知名金融机构采用causaLens开创性因果型AI平台来发现关键因果见解并制定收益更高的交易策略

伦敦--(美国商业资讯)--多家金融服务公司（包括英杰华投资公司(Aviva Investors)、2IQ、美国教师退休基金会(TIAA)、CLS Group和众多知名对冲基金）正在利用处于扩大规模期的深科技公司causaLens打造的世界首个因果型人工智能平台，自动从金融数据中获取体现因果关系的重要见解并提高其交易策略的盈利能力。

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金融服务行业必须了解推动市场变化的真正因素，但当前的AI系统只能识别其中的关联性。这种“曲线拟合”机器无法扩展，离不开昂贵且很难聘请到的数据科学家团队，而且可解释性有限，所以并不能很好地服务于金融市场。

因果型AI是一种全新的机器学习(ML)技术，让我们离真正智能的机器又近了一步。它可以理解因果关系，直观地融合人类知识，设计出理想的干预措施，并想象出反事实场景，而这些都有助于推动策略和决策的制定。此外，它在常规预测任务上也有着更突出的表现，事实证明，相比当前的机器学习技术，它适应新市场状况的速度是其他技术的三倍。

英杰华投资公司投资策略主管兼首席经济学家Michael Grady在解释这家资产管理公司为何与causaLens合作时表示：“因果型AI在我们的投资分析中正扮演着越来越重要的角色。这项技术能够借助成熟、适应性强、可解释且不会出现过度拟合问题的模型，识别经济、金融和另类数据中新的因果关系，帮助我们的策略师和投资组合经理实现超额收益。”

CLS Group信息服务主管Masami Johnston解释道：“因果型AI使我们能够发现与外汇市场有关的关键因素的重大变化和意外变化，有助于我们对市场状况做出快速反应，并增强我们的投资策略。”

causaLens首席执行官、联合创始人Darko Matovski评论道：“我们在2017年率先推出了用于时序数据的自动机器学习(AutoML)技术，在绩效和成本节约方面为我们的客户创造了巨大价值。我们很自豪现在能将更高的智能水平推向市场。因果型AI所特有的反事实推理和介入推理功能可以帮助我们的客户达到比以前更先进的自动化和智能水平，从而取得更高的投资回报。我们还将这项技术扩展到了时序数据之外的应用领域。”

有关因果型AI的更多用例、白皮书和演示，请查看causaLens的新网站。

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Alejandro Ortega Ancel
alejo@causaLens.com

causaLens的新网站（照片：美国商业资讯）